梅宏：大数据受限外存数据带宽，且挑战传统软件行业

10月26日讯,中国科学院院士梅宏在周六召开的中国计算机大会上表示,大数据计算的主要特点是涉及的数据量巨大,其核心问题是数据的管理和存取,由此带来的外存带宽限制就变成了大数据计算的主要瓶颈。此外,他认为大数据应用给软件行业带来了巨大挑战。

“大数据给软件行业带来技术挑战,其中对于系统软件可伸缩性受到挑战,由于大数据突破了线性期望,单纯依靠扩容已经无法应对大数据处理需求。”梅宏表示。

为应对大数据应用带来的挑战,梅宏认为,未来数据的流程将发生重要变化,新的数据流程将经过自动智能的数据生成及粗筛,面向分析的数据存储,并行、实时的数据挖掘与应用过程,从原始数据到最终价值的链条进一步简单及高效。

同中国工程院院士李国杰观点类似,梅宏表示,未来的计算架构将以数据为中心,并实现大规模并行、实时的分析与挖掘,未来的应用开发也将面向并行、以数据为核心。他预测,未来通用技术将回归,主要包括面向不同领域需求的共性凝练及支持不同领域需求的“能力”横向集成两个方面。