海归企业利用物联网技术监测林木病虫害

      世界上唯一会算术的害虫远程实时监控仪系统已在海淀公园和翠湖湿地公园投入使用，预计将于今年覆盖整个海淀区。

      这套会算术的监控系统可以通过不同害虫的诱芯，定向把某种害虫诱集到检测仪中，并准确地“算”出害虫数目，实现了害虫的定向诱集、分类统计、实时报传、远程监测和预警，对害虫实施远程实时监测。

      我国是农业生产大国，也是农作物病虫害多发国家。目前害虫监测，以人工监测为主，多年来积累的监测数据和信息分析处理的资料，以文字描述、手工绘制及记录的图表等纸质资源居多。传统的监测技术存在监测准确度不高、时效性差、利用率低、汇总劳动强度大、统计分析困难、表现不直观等问题，给病虫害信息汇总、统计、分析及信息的共享带来许多不便。

      目前世界上对害虫通用的监测模式，仅仅是利用诱芯引诱害虫，但不能进行计数和数据的实时上传。统计处理结果具有一定延时性，通常延时1-7天，且无法进行及时的信息查询，需要大量人力进行监测，系统自动进行统计分析困难，数据汇总和分析不方便。

      数字化害虫监测技术在一些发达国家和地区已经开始研究。以台湾为例，2006年开始研究“东方果实蝇生态监测与预警系统”，以无线传感器网络技术取代过往的人工监测，进行世界上首开先例的害虫栖群监测工作研究，但准确率未能达到商用要求。目前国际上此类应用技术一直没有成功转化为成熟商品。

      新近投入使用的林木有害生物远程实时监测系统，由中关村高新技术海归企业依科曼生物技术有限公司研制。该系统曾获得中关村首台(套)重大技术装备试验、示范项目称号，也是首次应用于海淀区园林绿化实践。它采用互动式网页，便于进行害虫相关信息的查询，无需大量人力物力，一人可同时进行上百个监测点的监测，可有效指导害虫预报。海淀区目前的1500个美国白蛾监测点测算，实施传统人工监测每年需6800人次，而采用了这套远程实时监测系统每年仅需5人次。

      目前海淀区林木有害生物远程实时监测系统一期工程全部完成，设在区林业工作总站的监测系统网络客户端已投入使用。未来2-3年，将在海淀建立起覆盖全区的网络化监测体系。