6日，“极端天气条件下保持道路交通畅通物联网应用示范工程”和“轨道交通安全防范物联网应用示范工程”首次进行成果展示：京藏高速、京承高速、京港澳高速公路路况视频可切可控；地铁回龙观站、天通苑站、西单站、国贸站和东单站将利用非付费区内设置的可变情报板，实时发布轨道路网客流状态信息。
“这两张‘网’的出现，标志着本市初步建立了交通安全应急管理物联网应用体系。”北京市交通委副主任张树森说，随着这两套系统明年上半年投入试运行，本市的交通运转将更加智能化。今后，运营管理部门可以根据客流大小情况，实现车站动态限流。同时，极端天气下的安全车速等信息也有望预报。
第一张“网”
道路疏堵时间有望预报
极端天气条件下保持道路交通畅通物联网应用示范工程相当于为本市交通行业聘请了一位24小时上岗的“总管”。
它通过布设于重点道路和桥梁的600余个感知设备，实时监控积滞水、气象、公路边坡位移、桥梁健康等信息。遇到雨、雪和雾霾三种极端天气，这张“网”将可以预测示范区域交通拥堵情况等，并提前计算出相应疏导时间。
该项目负责人介绍，目前已研发了重点桥区（路面）积滞水监测系统、道路气象信息实时监测和预报系统、公路边坡地质灾害监测系统、重点桥梁健康状况监测系统和高速公路视频监控系统（可切可控）5个子系统。
亮点1.“排险”时间可预报
本市地域相对宽广，“东边日出西边雨”的天气状况经常发生，因此新系统首次为道路交通提供了专业的气象预报。按照本市市域内国道、省道、高速公路、快速路、主要干道等分类，分区域提供气象预报预警信息。
“不同极端天气，温度和湿度对于道路的影响不尽相同。”该项目负责人举例说，“这套系统可以根据实时降雪量或者降雨量，预报道路摩擦系数和安全车速。积滞水点出现后，系统可以快速定位附近可以使用的掉头阀信息。”
极端天气下，“排险”时间有望实现预报。比如遇到大雪封路，系统可以根据周边铲冰扫雪设备的数量和道路被阻的长度，预测出恢复通行的时间；遇到雨天积水，系统可以提供排水完成的参考时间。该项目负责人介绍：“系统可以智能地给出重点道路扫雪顺序的建议，按照早晚高峰不同时段车流人流的状态，优化除雪方案。”
亮点2.3条高速路全程视频监控
系统相当于为全市的路网建立了24小时不断更新的“健康档案”，密切关注道路桥梁的健康状况。
目前，该项目已实现京藏、京承、京港澳三条高速公路视频可切可控。公路边的坡地也有望实现对地质灾害的预警，减少滑坡等灾害发生。
同时，一旦桥梁发生变形、裂缝等情况，系统也会及时报警。
亮点3.交通状态异常自动报警
昨日的展示会现场，记者看到这套系统的主屏幕显示的是主要道路实时路况监测情况，红、黄、绿等颜色分别代表着道路通行顺畅程度。在屏幕下方，实时交通状态饼状图、历史交通状态对比柱状图、实时拥堵路段数量汇总等信息一应俱全。
该项目负责人介绍，本市路网中某一节点一旦发生拥堵，这套系统可以随时调取历史数据，分析出拥堵扩散趋势。“应急人员可以及时调取附近公交、出租等信息，给出绕行方案建议，消除拥堵。”
第二张“网”
5座地铁站外发布轨道拥挤度
轨道交通安全防范物联网应用示范工程更像是给本市的地铁线网请了位细心的“疏导员”。它通过178套客流感知和图像监控设备，实时掌握路网客流情况、列车和站台拥挤度等，随时调整客流疏导方案。该项目负责人透露，目前，超过10个项目可以实现自动报警，提请工作人员关注。
目前这些检测设备主要分布在地铁东单站、天通苑站等19个重点换乘车站和大客流车站的出入口、站台、换乘通道、列车两端。
亮点1.地铁遇大客流报警
178套客流感知和图像监控设备启用后，本市地铁站内客流的统计将实现从“人工数人头”向“设备智能检测”过渡。“根据这些车站的站台面积等数据，系统还可以自动生成车站的客流流量和密度。”
该项目负责人形象地说：“目前，本市轨道交通根据历史数据，在一些客流大站采取常规限流，每天早晚高峰按照时段限流。今后，地铁站限流将实现动态化，这意味着限流时间有望精确到分钟，在保证安全运营的前提下让乘客快速进出站。”
另外，该示范工程研发了轨道交通安全防范物联网智能应用指挥平台、车站（线网）两级轨道交通安全防范分析与预警系统，实现对大客流智能安全防范手段的突破。
亮点2.地铁拥堵站外发布
回龙观站、天通苑站、西单站、国贸站、东单站5个站点将利用可变情报板发布轨道路网客流状态信息，为乘客提供轨道拥堵信息服务。目前，这些屏幕已经安装在地铁站的非付费区内，进入测试阶段。
交通部门透露，目前既有线路的地铁列车每趟核定客流在1400人次左右。本市轨道交通满载率最高时已达到1.44。一般情况下，当满载率超过1.2时，列车乘坐感受为拥挤。
可变情报板将按照绿色、黄色和红色标注重要站点车厢内和换乘通道里的客流情况，分别对应舒适、比较拥挤和拥挤状态。乘客不用进入地铁站台，就可以了解此刻客流状态，进而选择更合理的出行方式。
“该系统还可预测未来15分钟客流分布，同时，通过与前一天、上周、上月的同期比较，分析异常路段。”该项目负责人说，本月4条轨道新线试运营后，数据也将实时接入系统。
浙公网安备33021202002561号
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